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AWS RECONHECE EXCELÊNCIA DA DAREDE EM QUATRO COMPETÊNCIAS
Por Redação Darede Data 07/02/2024 Com esses reconhecimentos, a Darede se consolida como a empresa brasileira com mais especializações AWS na América Latina A Darede, empresa parceira da Amazon Web Services nível Premier conquistou quatro novas competências da maior plataforma de serviços em cloud do mundo: AWS Digital Workplace Services Competency, AWS Education Services Competency, AWS Financial Services Competency e Managed Services Provider Competency. Com elas, a AWS reconhece a Darede capaz de oferecer com máxima excelência suas melhores soluções em cada setor para empresas de todos os tamanhos e estágios na jornada para nuvem, além disso, a empresa conseguiu se consolidar como a consultoria brasileira com mais especializações da plataforma na América Latina. As competências AWS são reconhecimentos concedidos pela Amazon Web Services a parceiros que demonstram profunda especialização e sucesso comprovado em áreas específicas dentro da comunidade AWS, e para conquistá-las, a empresa ultrapassou um rígido processo de comprovação do conhecimento de cada setor através da certificação de sua equipe e de casos de sucesso de clientes executados nos últimos 12 meses. A competência AWS Digital Workplace Services atesta o compromisso da Darede em oferecer as melhores soluções para auxiliar as empresas a migrarem para o trabalho remoto ou híbrido, apresentando um ambiente seguro e eficiente em que o colaborador dessas empresas possa trabalhar de qualquer lugar. Já com a Education Services, a consultoria demonstrou ter forte experiência em auxiliar instituições de ensino a apoiarem a transformação digital de escolas e universidades através da adoção da nuvem em vários workloads Ao conquistar a Financial Services, a Darede comprovou ser capaz de ajudar instituições financeiras no processo de transformação do sistema bancário nacional. Prova disso é a participação da consultoria na implementação do Open Finance, em conjunto com a organização Open Finance Brasil, que promete inovar a relação da sociedade com o sistema financeiro, sendo possível compartilhar dados entre bancos, facilitando assim a obtenção de crédito no mercado, dentre outros benefícios. E com a competência Managed Servicer Provider, a Darede consegue comprovar sua excelência na gestão de soluções de cloud para as empresas independentemente do seu estágio nesta jornada, desde a migração até a modernização do ambiente, utilizando as melhores práticas recomendadas e usadas pela própria Amazon Web Services. Redação Darede marketing@darede.com.br Equipe de comunicação e marketing formada por profissionais especializados em tecnologia.
Sustentabilidade
Para atingir seus objetivos comerciais e tecnológicos, atualmente as empresas necessitam adotar processos sustentáveis, inclusive seus ambientes em cloud. E a AWS entende que a inovação é parte essencial para atingir as metas de sustentabilidade firmadas em diversos acordos ao redor do mundo. Que é preciso enfrentar desafios como a descarbonização para impulsionar a transformação digital sustentável. Pilar Sustentabilidade Pensando nisso, a maior plataforma de serviços em cloud do mundo adicionou um pilar em seu framework de boas práticas, o AWS Well Architected especificamente para adotar processos sustentáveis em ambientes de cloud AWS, assim auxiliando as empresas a extraírem o melhor que a tecnologia pode oferecer. O pilar de sustentabilidade do Well Architected Framework atua em 6 pontos: A compreensão do impacto de sua estrutura; O estabelecimento de metas de sustentabilidade; O aumento da eficiência de seus workloads; A atualização de hardwares e softwares; A utilização de serviços gerenciados; A redução do impacto downstream de suas workloads em nuvem. Sustentabilidade na Darede A Darede segue um sólido empenho em impulsionar a sustentabilidade por meio do desenvolvimento de seus produtos e profissionais, incluindo no seu roadmap de desenvolvimento de médio e longo prazo, agindo em sua empresa em quatro fases: Fase “Tier 01” – Identificação de Recursos SaaS e PaaS para ARM: Catálogo de Recursos: o Análise de serviços SaaS e PaaS disponíveis na AWS que suportam processadores ARM. Ferramenta de Análise Automática: o Utilizamos uma ferramenta automatizada que verifica a compatibilidade de recursos SaaS e PaaS com processadores ARM. Fase “Tier 02” – Identificação de Recursos IaaS para ARM: Mapeamento de Recursos IaaS: o Mapeamento de recursos IaaS na AWS que suportam processadores ARM, incluindo instâncias de máquinas virtuais e outros recursos relevantes. Integração com a Ferramenta de Provisionamento: o Análise de integração e compatibilidade com ARM, facilitando a escolha de recursos adequados pelos usuários. Recomendações Automáticas: o Recomendações automáticas com base nos requisitos do usuário, sugerindo instâncias compatíveis com ARM sempre que possível. Fase “Tier 03” – Análise de Código para Compatibilidade com ARM: Scanner de Código: o Varredura de código que analisa o código-fonte em busca de bibliotecas e dependências que podem ser incompatíveis com processadores ARM. Relatórios Detalhados: o Fornecimento de um relatório detalhado indicando áreas específicas do código que podem precisar de ajustes para garantir a compatibilidade. Integração com CI/CD: o Análise e ajustes no fluxo de CI/CD para construção de artefatos baseados em ARM. Suporte à Migração: o Suporte e recursos para ajudar os desenvolvedores a fazerem os ajustes necessários para garantir a compatibilidade com ARM. Ao seguir essas fases, sua carga de trabalho pode ser 100% compatível com processadores ARM em diferentes camadas de computação em nuvem, desde SaaS e PaaS até IaaS, e garantir que o código da carga de trabalho seja ajustado quando necessário. A Darede é o primeiro (e ainda único) parceiro da AWS é habilitada com “Parceiro Diferenciado de Well-Architected”, esse selo foi em função da prática constante do método da AWS de boas práticas de uso de nuvem. Redação Darede marketing@darede.com.br Equipe de comunicação e marketing formada por profissionais especializados em tecnologia.
Conheça o Microsoft Power Platform
O Microsoft Power Platform é uma plataforma de negócios que combina o poder do Power BI, Power Apps, Power Automate e Power Virtual Agents para ajudar as organizações a transformarem seus processos e operações de negócios diários. Com os recursos do Power Platform é possível que você analise dados, entregue personalização, desenvolva melhores aplicativos, responda aos insights gerados e automatize vários processos sem precisar de conhecimento técnico profundo.
AWS Identity and Access Management (IAM): Usuários, Grupos e Funções – Guia básico
Veja nesse guia prático como funciona um dos principais serviços de segurança da AWS, o AWS Identity and Access Management (IAM)! O que é o AWS Identity and Access Management (IAM)? O AWS Identity and Access Management (IAM) é um serviço regional da AWS que permite que você configure e gerencie identidades e seus tipos de acessos. Conceitos No AWS IAM temos alguns conceitos como usuários, grupos, funções, políticas e permissões ( do inglês seria Users, Groups, Roles e Policy Document). E o que é tudo isso e como eles se relacionam? Usuários/Users: Usuários são pessoas com credenciais permanentes. É importante ressaltar dois pontos: Sempre use o princípio do Least Privilege – que seria dar a uma identidade somente permissões que ela necessita de fato. Nunca compartilhe o usuário root em hipótese alguma. Grupos/Groups: Podemos dizer que grupos é o coletivo de usuários, sendo assim não é possível colocar um grupo dentro de outro. Um usuário pode participar de mais de um grupo, mas isso não é obrigatório. Funções/Roles: A função é um método de autenticação temporária. Imagine o seguinte: ao chegar na sua casa a sua mãe/usuário root distribui a função de cada um na cozinha e você irá cozinhar. A sua função é cozinhar, mas isso não significa que você se tornou um cozinheiro, pois a ordem da sua mãe é só por hoje, logo temporária. Desta forma, podemos anexar uma função ao usuário, grupo de usuários ou a um serviço. Entretanto, a função não é a sua permissão, continue lendo para entender… Políticas e Permissões/Policy Document Usuários, grupos e funções apenas autenticam, não oferecem autorização para realizar uma determinada ação, quem faz isso é a Policy Document ou Política e Permissões que após serem anexadas, oferecem um tipo específico de permissão. Vamos voltar ao nosso exemplo da cozinha: A sua mãe/usuário root lhe deu a função de cozinhar (algo temporário, certo?), mas não lhe deu a permissão/policy document de mexer com objetos de vidro, somente com as panelas de aço inox, pois você é um tanto desastrado, afinal ela está respeitando o Least Privilege. Desta forma, você/usuário recebeu a função/role de cozinhar (algo temporário) com permissão (policy document) mínima de mexer somente com panelas. Agora vamos falar de um exemplo mais próximo do nosso dia a dia? Imagine que você precisa dar um acesso via Interface de Linha de Comando da AWS para o seu estagiário. Logo você irá criar um usuário com credenciais permanentes, após isso irá anexar uma função/role temporária de 1h com a policy document permitindo o acesso via CLI. Maria Lombardi Analista de Infraestrutura em Nuvem maria.lombardi@darede.com.br Formada pelo SENAI em técnica em Redes de Computadores. Maria possui uma vasta e experiência e certificações em nuvem pela AWS. Atualmente ela atua Analista de Infraestrutura em Nuvem Jr em DevOPs na Darede.
Gestão de Projetos em TI: Impulsionando o Sucesso Tecnológico
Neste artigo, exploraremos a importância da gestão de projetos em TI e como ela impulsiona o progresso tecnológico nas empresas.
Toda empresa pode usar Machine Learning?
Entenda como o Machine Learning pode alavancar os resultados da sua empresa Atualmente ouvimos muito sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), Visão Computacional e Generative AI. Nesse mar de sopa de letrinhas, a realidade é que muitas empresas de diversos segmentos ainda têm dúvidas sobre a possibilidade de utilizarem essas tecnologias em seu negócio. Outro questionamento comum é se o investimento trará um bom retorno financeiro (e em quanto tempo) e não apenas custos. Pensando em esclarecer esses e outros pontos, resolvi escrever sobre a aplicação dessas tecnologias em alguns segmentos de negócios. O conteúdo será abordado em diferentes postagens e, para hoje, o foco é o AGRONEGÓCIO. Machine Learning no Agronegócio Já não é de hoje que o agronegócio é um dos setores que impulsiona a economia nacional, representando 25% do Produto Interno Bruto. A tecnologia é um dos fatores capazes de manter o Brasil como um dos maiores exportadores mundiais de alimentos e fibras. Entretanto, a velocidade das inovações em seus processos não acompanhava a necessidade das empresas, fato que mudou com a popularização das soluções mencionadas acima. Muitos profissionais da área podem se perguntar: Como posso aplicar uma dessas tecnologias em minha empresa cujo foco é o agronegócio? Como o meu retorno financeiro aumentará? Dentre as tecnologias citadas, quais podem gerar um impacto positivo? O que preciso para começar? Bem, vamos lá… No agronegócio existem diversas vertentes como: Pecuária; Apicultura; Horticultura etc. Em todas é possível aplicar AI/ML (gosto de utilizar esse termo para resumir todas as tecnologias mencionadas e, seguirei utilizando dessa maneira ao longo dos meus posts). As siglas significam: Artificial Intelligence/Machine Learning e o único requisito para utilizá-las é ter ou coletar novos dados. Suponhamos que você tenha uma plantação de milhos em 1 hectare e normalmente utiliza um inseticida para combater larvas e mosquitos em toda a extensão do cultivo. Com AI/ML é possível focar somente em áreas onde a incidência desses insetos seja maior e exista um risco real ao plantio. As tecnologias possuem a capacidade de prever quais serão os pontos mais afetados por meio de um monitoramento rápido realizado com um drone. O equipamento dispõe de visão computacional e identifica os insetos, aplicando assim o inseticida. Usando como baseline um inseticida que consiga cobrir 100m², seria necessária a compra de 100 galões desse inseticida e, caso ele custasse aproximadamente R$ 231,00, o custo total seria de R$ 23.100,00. Agora, considerando uma área de foco coberta por AI/ML, dois galões cobrindo 200m² poderiam resolver todo o problema com um custo de R$ 462,00. Ou seja, economia de R$22.638,00. Esse foi apenas um dos clássicos exemplos de uso em uma plantação. Mas, temos muitas outras áreas que podemos aplicar: Manutenção preditiva dos equipamentos de plantação e colheita; Previsões climáticas; Previsões financeiras; Previsões de demanda; Previsões de atraso na entrega do produto; Detecção de fraudes no processo; Simulações na criação de animais e desenvolvimento de plantas, etc. Tudo isso apenas inserindo alguns dados de inputs para um modelo de AI/ML treinado. Conclusão A conclusão que deixo a você é que, dentro do segmento do agronegócio é possível aplicar AI/ML em qualquer área e departamento, tomando as melhores decisões baseadas em dados que muito provavelmente você já tenha e que estão apenas esperando para serem utilizados. Em um mundo em constante evolução tecnológica, a pergunta de se toda empresa pode usar Machine Learning não deve mais ser “se”, mas sim”como”. No caso específico do agronegócio, fica claro que as aplicações de AI/ML são vastas e promissoras. Desde otimizar o uso de recursos como inseticidas, prever condições climáticas, demanda do mercado e até mesmo detectar fraudes nos processos, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm o potencial de revolucionar a maneira como o setor opera. A implementação bem-sucedida de AI/ML não exige necessariamente um grande investimento inicial, mas sim a coleta e utilização eficaz de dados que muitas empresas já possuem. O exemplo da economia substancial com o uso direcionado de inseticidas ilustra como a tecnologia pode otimizar os processos e melhorar os resultados financeiros de maneira significativa. Portanto, a conclusão é que no agronegócio, assim como em muitos outros setores, a adoção de Machine Learning é uma oportunidade tangível para tomar decisões mais assertivas, aumentar a eficiência e, em última análise, impulsionar o sucesso financeiro. O momento de explorar essas tecnologias é agora, e as empresas que se adaptarem mais rapidamente colherão os benefícios dessa revolução tecnológica. Este é o futuro do agronegócio, e a pergunta não é se você deve adotá-lo, mas sim como você pode fazer isso com sucesso. Wilian Cesar Uhlmann Data Scientist | Machine Learning Engineer wilian.uhlmann@darede.com.br Formado em Ciência da Computação e com MBA em Data Science. Atua na resolução de problemas de negócios na área de tecnologia há mais de 11 anos, tendo ministrado um curso de end-to-end de Data Science utilizando a plataforma da AWS. Certificado em ITIL, AWS Cloud Pratictioner e AWS Machine Learning Specialty.
EBS Snapshot
EBS Snapshot O pai ta on!! No ecossistema da Amazon Web Services (AWS), o Amazon Elastic Block Store (EBS) desempenha um papel fundamental no armazenamento persistente de dados para instâncias do Amazon EC2. Uma das ferramentas poderosas oferecidas pelo EBS é o EBS Snapshot, que permite criar cópias incrementais de volumes do EBS, fornecendo uma camada adicional de proteção e permitindo a rápida recuperação de dados. Neste artigo, exploraremos o conceito de EBS e EBS Snapshots, discutiremos os problemas que essa ferramenta resolve e forneceremos um passo a passo sobre como criar um snapshot. Além disso, demonstraremos como realizar snapshots de todas as instâncias EC2 por meio de código Python utilizando a biblioteca boto3 e como executar o mesmo processo usando a AWS CLI. EBS O Amazon Elastic Block Store (EBS) é um serviço de armazenamento de blocos persistentes fornecido pela AWS. Ele oferece volumes de armazenamento altamente disponíveis e duráveis que podem ser anexados a instâncias do EC2. O EBS permite que você crie, anexe, restaure e faça backup de volumes facilmente, fornecendo armazenamento persistente e confiável para suas cargas de trabalho na nuvem. EBS Snapshot O EBS Snapshot é uma funcionalidade do EBS que permite criar cópias pontuais de volumes do EBS. Esses snapshots são armazenados no Amazon S3 de forma incremental, capturando apenas as alterações nos dados desde o último snapshot. Essa abordagem de captura incremental economiza espaço de armazenamento e torna os snapshots extremamente eficientes. Os EBS Snapshots são consistentes e podem ser usados para criar novos volumes EBS, permitindo a rápida recuperação de dados em caso de falhas ou necessidades de restauração. Fonte: Backup Diferencial VS Backup Incremental – EaseUS Todo Backup Problemas resolvidos pelo EBS Snapshot O EBS Snapshot resolve vários problemas relacionados à proteção de dados e recuperação de desastres. Aqui estão algumas das principais maneiras pelas quais essa ferramenta é útil: 1.Backup e restauração: Com o EBS Snapshot, você pode criar cópias de segurança de volumes do EBS e restaurá-las rapidamente em caso de falhas do sistema, erros operacionais ou exclusão acidental de dados. 2.Retenção de dados: Os snapshots fornecem uma maneira fácil de reter dados importantes. Você pode criar snapshots periódicos para manter pontos de recuperação históricos e estabelecer uma política de retenção de acordo com suas necessidades de negócios. 3.Clonagem de volumes: Os EBS Snapshots permitem criar novos volumes a partir de snapshots existentes. Isso é útil para criar clones de volumes para testes, desenvolvimento ou outras finalidades, sem afetar os dados originais. 4.Migração de dados: Os snapshots podem ser usados para migrar dados entre regiões da AWS. Você pode criar um snapshot em uma região e restaurá-lo em outra região, facilitando a transferência de dados de maneira segura e eficiente. Utilizando scripts Abaixo um exemplo utilizando python, onde o script roda todas as instancias de uma conta e executa o snapshot do volume root das instancias. import boto3 def create_snapshots(): ec2_client = boto3.client(‘ec2’) ec2_list = ec2_client.describe_instances() for instances in ec2_list [‘Reservations’]: for instance in instances[‘Instances’]: instance_id = instance[‘InstanceId’] snapshot_description = f”Snapshot for instance {instance_id}” response = ec2_client.create_snapshot( Description = snapshot_description, VolumeId = instance[‘BlockDeviceMappings’][0][‘Ebs’][‘VolumeId’] ) print(f”Created snapshot {response[‘SnapshotId’]} for instance {instance_id}”) # Executando a função para criar os snapshots create_snapshots() Caso queria executar pontualmente o snapshot via AWS CLI: aws ec2 create-snapshot –volume-id <volume-id> –description “Snapshot by AWS CLI” Conclusão Os EBS Snapshots oferecem uma maneira fácil de criar cópias pontuais de volumes, permitindo backup, recuperação de desastres, clonagem e migração de dados. Neste artigo, discutimos o conceito de EBS e EBS Snapshots, destacamos os problemas que essa ferramenta resolve e fornecemos um passo a passo de como criar um snapshot usando a biblioteca boto3 em Python e a AWS CLI. Xero no suvaco!! Be Happy!!! Thiago Marques Technical Account Manager thiago.marques@darede.com.br Technical Account Manager da Darede, formato em Rede de Computadores, e pós graduado em Segurança da Informação. Possui ampla experiência em Datacenters e Service Providers, além de ser um entusiasta em DevOps e mercado financeiro.
Rotina Eficiente: Maximização de Resultados e Redução de Estresse
Descubra como uma rotina eficiente em TI pode melhorar a qualidade do trabalho, levando a resultados otimizados e maior satisfação profissional.
Dados em tempo real na AWS
Entenda o que são esses tipos de dados e como a AWS nos ajuda a usá-los da melhor forma. Diariamente nós geramos dados de diferentes maneiras e quando o assunto é tecnologia acontece o mesmo. Por conta disso, a AWS fornece o necessário para analisá-los e processá-los em tempo real. Vamos entender um pouco sobre esses tipos de dados ao longo do artigo. O que são dados em tempo real? Quando falamos sobre esses tipos de dados estamos nos referindo àqueles que são obtidos de forma simultânea. Eles costumam ser resultantes de fluxos, tecnologias IoT (Internet das Coisas – em inglês) e aplicações que possuem eventos como guia. Assim como dados são usados para a procura de uma informação ou a busca pela solução de um obstáculo, os em tempo real tem o mesmo propósito, com a diferença de auxiliar na tomada de decisões urgentes e que precisam de rápida resposta. Por conta disso, a AWS fornece diversos serviços, gerenciados ou não, que possuem como objetivo auxiliar na coleta, análise e processamento do fluxo de dados em tempo real. Abaixo veremos alguns exemplos desses serviços e como eles podem nos ajudar: Amazon Kinesis Data Streams O Data Streams é um serviço Serverless (não possui servidores para gerenciar) de consumo, processamento e armazenamento de transmissão de dados com alta escalabilidade otimizado para dados de streaming (transmissão contínua de dados). Por meio da coleta de diferentes tipos, é possível abastecer painéis instantâneos, gerar métricas e entregar dados a repositórios que o armazenam. Além disso, graças a aplicações ativadas por eventos é possível reagir ou se ajustar a ocorrências imediatas. Amazon Kinesis Firehouse O Firehouse é um serviço para extração, transformação e entrega de dados de um modo confiável para armazenamento e serviços de análise. Com ele, é possível monitorar a segurança em tempo real e criar diferentes alertas com ferramentas compatíveis quando possíveis perigos aparecerem. Além disso, por meio do uso de modelos de Machine Learning é possível melhorar os fluxos de dados para análise e previsão. Amazon Kinesis Data Analytics O Data Anaytics tem como objetivo a simples transformação e análise de dados de transmissão em tempo real por meio do uso do Apache Flink (ferramenta de fluxo de dados de streaming). Por meio deste serviço é possível executar a procura e estudo dos mesmos de uma forma interativa em tempo real. Além disso, é possível efetuar a detecção de anomalias segundo as tendências de dados históricos. Amazon MSK O MSK é utilizado com o objetivo de simplificar o tratamento e a obtenção de dados de streaming em tempo real por meio do uso de Apache Kafka totalmente gerenciado. Este serviço permite que os desenvolvedores possam se concentrar no desenvolvimento de aplicativos e menos no gerenciamento da infraestrutura. Além disso, ajuda a implantar de forma fácil aplicações compatíveis, seguras e prontas para produção. Amazon OpenSearch Service O Amazon OpenSearch Service libera de maneira segura o monitoramento, a procura e a análise de dados de operação em tempo real. Este também é um serviço gerenciado com o objetivo de aumentar a excelência operacional. Além disso, por conta de sua alta observabilidade, é possível detectar possíveis perigos e reagir ao estado de um sistema por meio de uma solução de código aberto. Caso deseje saber mais sobre esses e outros serviços da AWS que possam ajudar na análise e processamento de dados em tempo real, acesse o site: https://aws.amazon.com/pt/big-data/datalakes-and-analytics/ Acompanhe mais sobre esse e outros assuntos no Blog da Darede! “O que é perigoso é não evoluir”. – Jeff Bezos Mateus Passos Assistente de Projetos mateus.passos@darede.com.br Matheus tem um vasto conhecimento na área de tecnologia e hoje atua no setor de projetos na Darede. Ele possui diversas certificações, sendo a última Scrum Fundamentals Certified.
Como obter minha primeira certificação em cloud ?
As certificações nas diversas áreas da TI são essenciais. No mercado de trabalho são muito valorizadas, principalmente porque demonstram o nível de suas habilidades em determinado assunto. 08/09/2023 Por Giovana Costa O que são as certificações? Elas são documentos recebidos após você realizar um exame de certificação de uma determinada empresa. Ao passar neste exame, a mesma disponibiliza um certificado que comprova que o indivíduo aprovado sabe de fato como utilizar suas tecnologias e serviços. Quando o assunto é Cloud Computing temos três grandes provedores, sendo: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP). Esses que fornecem seus próprios exames de certificação para cada nível de usuário. Quais certificações existem no mercado de Cloud Computing? O mercado tem uma gama relativamente grande de certificações, por isso, neste artigo irei focar apenas nas certificações dos provedores citados acima. AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) Esta certificação de nível básico possui 65 questões variando de múltipla escolha ou múltiplas respostas. Ela requer que o indivíduo tenha um conhecimento geral da nuvem AWS. A prova exige que o participante saiba descrever e posicionar os serviços da AWS de acordo com os seguintes domínios: Computação Rede Banco de dados Armazenamento Microsoft Certified: Azure Fundamentals Já a certificação da nuvem da Azure possui em média 40 a 60 questões e também varia entre perguntas de múltipla escolha e perguntas com múltiplas respostas. Ela exige que seus participantes tenham domínio sobre os seguintes temas: Descrever conceitos de nuvem Descrever a arquitetura e os serviços do Azure Descrever a gestão e governação do Azure Cloud Digital Leader O exame de certificação do GCP conta com uma média de 50 a 60 questões, sendo elas de múltipla escolha e também de seleção múltipla. Para esta certificação é necessário que o participante tenha os seguintes conhecimentos: Conhecimento geral em Cloud Computing Conhecer os principais produtos e serviços do GCP Uma observação sobre este exame é que ele é o único dessa lista que não é oferecido em português, apenas em inglês e japonês. Como eu consigo uma certificação? Antes de comentar sobre como conseguir uma certificação, devemos entender que a maioria delas são pagas. Porém algumas empresas como a Microsoft e Amazon, oferecem programas e treinamentos que podem gerar cupons de desconto de até 100%. Bastando a pessoa interessada se inscrever nos mesmos! Além das empresas, existem também organizações que oferecem treinamentos gratuitos para que você se prepare não só para o exame, mas também para o mercado! Dentre elas podemos mencionar a “Escola da Nuvem”, que oferece aulas gratuitas com laboratórios e professores disponíveis para tirar dúvidas. Como se preparar para a minha prova? Estude os conteúdos corretos! Para fazer isso, sempre que for realizar um exame de certificação faça a leitura do guia do exame. Nele você encontrará o objetivo do exame, a divisão da pontuação que deverá ser alcançada para aprovação e também os conteúdos que serão abordados. O guia do exame, na maioria das vezes, é oferecido na página para realizar o agendamento do exame. Pratique! A experiência fará com que você conheça não só a parte teórica mas também a prática, então explore. Se você preferir estudar sobre esse mundo por conta própria, os provedores como AWS, Microsoft e Google, oferecem períodos de teste gratuitos em suas plataformaspor até 12 meses. Além disso, faça conexões com pessoas que obtiveram a aprovação no exame, elas irão te auxiliar e poderão tirar suas dúvidas sobre a prova. Live Cloudelas – Certificações: Por onde começar Giovana Costa Analista de Infraestrutura Cloud giovana.costa@darede.com.br Analista de Infraestrutura Cloud da Darede, Formada no Curso Técnico de Redes de Computadores na Escola SENAI de Informática. Buscando sempre aprimorar meus conhecimentos em Infraestrutura, AWS Cloud e Linux.
O que é o AWS DMS?
O que é AWS Database Migration Service (DMS)? O AWS Database Migration Service (AWS DMS) é um serviço gerenciado da Amazon Web Services (AWS) que permite a replicação e migração de bancos de dados de forma fácil, segura e sem perda de dados. O DMS é compatível com migrações homogêneas, como de Oracle para o Amazon RDS for Oracle, e migrações heterogêneas (entre diferentes plataformas de banco de dados) como de Oracle ou Microsoft SQL Server para o Amazon Aurora. Como o serviço funciona? Com o AWS DMS é possível optar por instâncias sob demanda ou utilizar a tecnologia sem servidor. O AWS Database Migration Service Serverless provisiona e gerencia a capacidade automaticamente. Durante a migração as alterações realizadas no banco de dados de origem são replicadas continuamente no destino. Sendo assim, o banco de dados de origem permanece operacional durante a migração, minimizando o tempo de inatividade de aplicações que dependem do banco de dados. Após a conclusão da migração o banco de dados de destino permanece sincronizado com o de origem pelo tempo que for determinado, permitindo que a transição para o banco de dados ocorra no momento adequado. O suporte é oferecido para diversos cenários, como: Do Oracle para o Amazon Aurora (compatível com MySQL), do MySQL para o Amazon Relational Database (RDS) para MySQL, do Microsoft SQL Server para o Amazon Aurora (compatível com PostgreSQL), do MongoDB para o Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB), do Oracle para o Amazon Redshift e Amazon Simple Storage Service (S3). Principais componentes do AWS DMS Instâncias de replicação: São máquinas virtuais EC2 que executam o software de replicação do DMS para extrair, transformar e carregar dados entre as origens e os destinos. Endpoints: Representam as origens e destinos dos dados a serem migrados. Podem ser endpoints de banco de dados, como o Amazon RDS ou o Amazon Aurora; endpoints de armazenamento, como o Amazon S3; ou endpoints de mensagens, como o Amazon Kinesis. Tarefas: São as configurações que definem a migração dos dados entre os endpoints. As tarefas especificam as tabelas a serem migradas, as transformações a serem aplicadas e outras opções de configuração. Eventos: Permitem o monitoramento das tarefas e a captura de eventos relacionados à migração, como erros, conclusões, atualizações de status, entre outros. Além disso, o AWS DMS inclui recursos como: – AWS DMS Schema Conversion: Para converter esquemas e códigos-fonte; – AWS DMS Serverless: Para provisionar, monitorar e ajustar automaticamente a escala de recursos de capacidade para uma migração com pouca intervenção humana. Melhores práticas com o AWS DMS É fundamental realizar uma análise detalhada das características do ambiente e das cargas de trabalho para definir a estratégia de migração mais adequada. Também é necessário um planejamento cuidadoso, incluindo a escolha dos endpoints corretos, a configuração das tarefas de migração e a definição de transformações de dados, se necessário. Testes de migração em um ambiente propício são atividades relevantes antes de realizar a migração em produção. Assim, pode-se validar a funcionalidade dos dados e ajustar as configurações, caso se aplique. Já durante a migração, monitorar as tarefas de migração e os eventos relacionados são fatores essenciais para a identificação de possíveis ocorrências e garantia no sucesso da migração. Billing e Free Tier O AWS Database Migration Service (DMS) possui um modelo de pagamento baseado no uso. Os custos são calculados com base em fatores como o tipo e o tamanho das instâncias de replicação utilizadas, a quantidade de dados transferidos e a região da AWS selecionada para a migração. Atualmente, o nível gratuito inclui até 750 horas de uso da instância Mono-AZ dms.t2.micro por mês durante um ano. Na modalidade de instâncias sob demanda há um custo para as instâncias de replicação e por qualquer armazenamento de log adicional. Thiago Marques Technical Account Manager thiago.marques@darede.com.br Technical Account Manager da Darede, formato em Rede de Computadores, e pós graduado em Segurança da Informação. Possui ampla experiência em Datacenters e Service Providers, além de ser um entusiasta em DevOps e mercado financeiro.
Sustentabilidade & Cloud
A empresa participou do projeto que busca dar continuidade à transformação digital do Banco ABC Brasil. Confere aí! 15/09/2023 Por Flávio Rescia Você certamente já ouviu falar no termo ESG? Talvez até saiba ou imagine o que significa, mas é bom entender bem, pois é um assunto importante, mas delicado e usar o termo inadequadamente, pode se tormar um problema. Essa sigla não é nova no mundo dos negócios, mas atualmente ela vem tomando conta do cenário corporativo mundial. Em inglês ela significa “Environmental, Social and Governance” e traduzindo para o nosso idioma ela representa a sustentabilidade ambiental, social e de governança corporativa. Em um momento em que as mudanças climáticas vêm causando cada vez mais impacto em nossa sociedade, as empresas privadas e governamentais buscam investir e implementar processos que coloquem a sustentabilidade ambiental como um dos fatores preponderantes para a continuidade de seus negócios. É importante dizer que ESG engloba diversos outros aspectos como inclusão social e diversidade, mas vamos aqui nos centrar o item sustentabilidade, mais especificamente na sustentabilidade com o foco em tecnologia. Sustentabilidade e Tecnologia Diante de nosso cenário atual e de esforços como a política de carbono zero, que já conta com a adesão de muitas empresas, a tecnologia pode ser uma verdadeira aliada para atingir esses objetivos e, ao mesmo tempo agregar cada vez mais valor aos negócios. Uma prova disso é que a Amazon Web Services, em dezembro de 2021, introduziu um novo pilar de sustentabilidade em seu framework de boas práticas para um ambiente em cloud: o Well Architected. Criado em 2015, o Well Architected Framework busca ajudar os clientes a implementarem as melhores práticas em suas infraestruturas de cloud, para assim extraírem o melhor que a tecnologia tem a oferecer. Até 2021 ele era constituído por cinco pilares: Excelência Operacional, Segurança, Confiabilidade, Eficiência de Performance e Otimização de Custos. Hoje ele já conta com o novo pilar, agora voltado para a Sustentabilidade. Pilar de Sustentabilidade O pilar de sustentabilidade é o mais novo integrante do AWS Well Architected Framework e tem como princípio básico adaptar sua arquitetura a fim de maximizar a sustentabilidade e minimizar seu impacto ambiental. Um bom exemplo de sua utilização é a aplicação de serviços de machine learning para detectar comportamento anormal em máquinas industriais, possibilitando assim a manutenção preventiva e a redução de possíveis falhas que possam acarretar incidentes ambientais. Outro excelente exemplo é a utilização de instâncias com processadores de última geração, que são mais eficazes e economizam mais energia, como as instâncias AWS Graviton, que usam processadores ARM que garantem um maior desempenho, utilizando cerca de 60% menos energia. O pilar de sustentabilidade do Well Architected Framework atua em 6 pontos: A compreensão do impacto de sua estrutura; O estabelecimento de metas de sustentabilidade; O aumento da eficiência de seus workloads; A atualização de hardwares e softwares; A utilização de serviços gerenciados; A redução do impacto downstream de suas workloads em nuvem. A partir desses pontos, a AWS acredita que é possível reduzir o impacto ambiental do ambiente em cloud e garantir uma estrutura totalmente otimizada, eficiente, segura e sustentável. É importante notar, que além do apelo ESG e o intuito de colaborar com o coletivo de nosso planeta, a aplicação práticas sustentáveis, traz com ela a redução de custo, já que serviços mais sustentáveis em nuvem, são também mais barato. São mais baratos pela eficiência energética é claro, mas também devido às políticas de redução de missão de carbono, e o conceito de crédito de carbono que faz com que governos incentivem em empresas que reduzem a emissão de carbono. O comprometimento da Darede com a Sustentabilidade A Darede segue um sólido empenho em impulsionar a sustentabilidade por meio do desenvolvimento de seus produtos e profissionais, incluindo no seu roadmap de desenvolvimento de médio e longo prazo, com ações incluindo: Treinamento de seus colaboradores nas melhores práticas de acordo com os princípios do Well-Architected. Desenvolvimento de ofertas de serviços em operações com foco em otimização do consumo de recursos, e redução do consumo energético e das emissões de carbono. Conscientização dos clientes sobre os seus workloads e como é possível otimizá-los para uma direção mais eficiente, tanto financeiramente quanto energeticamente. Assim, a Darede reafirma seu compromisso em liderar a transformação para um futuro mais sustentável, impactando positivamente tanto seus clientes quanto o meio ambiente. A Darede é o primeiro (e ainda único) parceiro da AWS é habilitada com “Parceiro Diferenciado de Well-Arcihtected”, esse selo foi em função da prática constante do método da AWS de boas práticas de uso de nuvem. Flavio Rescia Dias CTO & Co-Fundador da Darede flavio.rescia@darede.com.br Atuando desde 2006 no mercado de tecnologia, Flávio Rescia é um dos fundadores da Darede, empresa de consultoria de serviços de TI, na qual atua como CTO. Ele possui diversas especializações no setor, sendo a última a Certificação AWS Solutions Architect – Professional.
Darede atinge o número de 400 certificações AWS
Veja como a Darede conseguiu atingir a marca de 400 certificações AWS em sua equipe de colaboradores. Se consolidando como uma das parceiras AWS mais premiada da America Latina!
Amazon Q
A tecnologia de inteligência artificial está evoluindo e o Amazon Q Service é uma resposta a essa revolução que impacta a tecnologia e aprimora seu nível. Quer descobrir como funciona? Conheça as contribuições incríveis da inteligência artificial com o Amazon Q neste artigo!
Tecnologias de Cloud Computing revolucionam o setor de Qualidade.
A tecnologia da nuvem revolucionou vários setores em todo o mundo, e o setor de qualidade é um deles que foi significativamente transformado por essa mudança. Neste artigo, vamos ver quais ferramentas de computação em nuvem estão sendo utilizadas e como impactam o setor de qualidade.
AWS RECONHECE EXCELÊNCIA DA DAREDE EM QUATRO COMPETÊNCIAS
Por Redação Darede Data 07/02/2024 Com esses reconhecimentos, a Darede se consolida como a empresa brasileira com mais especializações AWS na América Latina A Darede, empresa parceira da Amazon Web Services nível Premier conquistou quatro novas competências da maior plataforma de serviços em cloud do mundo: AWS Digital Workplace Services Competency, AWS Education Services Competency, AWS Financial Services Competency e Managed Services Provider Competency. Com elas, a AWS reconhece a Darede capaz de oferecer com máxima excelência suas melhores soluções em cada setor para empresas de todos os tamanhos e estágios na jornada para nuvem, além disso, a empresa conseguiu se consolidar como a consultoria brasileira com mais especializações da plataforma na América Latina. As competências AWS são reconhecimentos concedidos pela Amazon Web Services a parceiros que demonstram profunda especialização e sucesso comprovado em áreas específicas dentro da comunidade AWS, e para conquistá-las, a empresa ultrapassou um rígido processo de comprovação do conhecimento de cada setor através da certificação de sua equipe e de casos de sucesso de clientes executados nos últimos 12 meses. A competência AWS Digital Workplace Services atesta o compromisso da Darede em oferecer as melhores soluções para auxiliar as empresas a migrarem para o trabalho remoto ou híbrido, apresentando um ambiente seguro e eficiente em que o colaborador dessas empresas possa trabalhar de qualquer lugar. Já com a Education Services, a consultoria demonstrou ter forte experiência em auxiliar instituições de ensino a apoiarem a transformação digital de escolas e universidades através da adoção da nuvem em vários workloads Ao conquistar a Financial Services, a Darede comprovou ser capaz de ajudar instituições financeiras no processo de transformação do sistema bancário nacional. Prova disso é a participação da consultoria na implementação do Open Finance, em conjunto com a organização Open Finance Brasil, que promete inovar a relação da sociedade com o sistema financeiro, sendo possível compartilhar dados entre bancos, facilitando assim a obtenção de crédito no mercado, dentre outros benefícios. E com a competência Managed Servicer Provider, a Darede consegue comprovar sua excelência na gestão de soluções de cloud para as empresas independentemente do seu estágio nesta jornada, desde a migração até a modernização do ambiente, utilizando as melhores práticas recomendadas e usadas pela própria Amazon Web Services. Redação Darede marketing@darede.com.br Equipe de comunicação e marketing formada por profissionais especializados em tecnologia.
Sustentabilidade
Para atingir seus objetivos comerciais e tecnológicos, atualmente as empresas necessitam adotar processos sustentáveis, inclusive seus ambientes em cloud. E a AWS entende que a inovação é parte essencial para atingir as metas de sustentabilidade firmadas em diversos acordos ao redor do mundo. Que é preciso enfrentar desafios como a descarbonização para impulsionar a transformação digital sustentável. Pilar Sustentabilidade Pensando nisso, a maior plataforma de serviços em cloud do mundo adicionou um pilar em seu framework de boas práticas, o AWS Well Architected especificamente para adotar processos sustentáveis em ambientes de cloud AWS, assim auxiliando as empresas a extraírem o melhor que a tecnologia pode oferecer. O pilar de sustentabilidade do Well Architected Framework atua em 6 pontos: A compreensão do impacto de sua estrutura; O estabelecimento de metas de sustentabilidade; O aumento da eficiência de seus workloads; A atualização de hardwares e softwares; A utilização de serviços gerenciados; A redução do impacto downstream de suas workloads em nuvem. Sustentabilidade na Darede A Darede segue um sólido empenho em impulsionar a sustentabilidade por meio do desenvolvimento de seus produtos e profissionais, incluindo no seu roadmap de desenvolvimento de médio e longo prazo, agindo em sua empresa em quatro fases: Fase “Tier 01” – Identificação de Recursos SaaS e PaaS para ARM: Catálogo de Recursos: o Análise de serviços SaaS e PaaS disponíveis na AWS que suportam processadores ARM. Ferramenta de Análise Automática: o Utilizamos uma ferramenta automatizada que verifica a compatibilidade de recursos SaaS e PaaS com processadores ARM. Fase “Tier 02” – Identificação de Recursos IaaS para ARM: Mapeamento de Recursos IaaS: o Mapeamento de recursos IaaS na AWS que suportam processadores ARM, incluindo instâncias de máquinas virtuais e outros recursos relevantes. Integração com a Ferramenta de Provisionamento: o Análise de integração e compatibilidade com ARM, facilitando a escolha de recursos adequados pelos usuários. Recomendações Automáticas: o Recomendações automáticas com base nos requisitos do usuário, sugerindo instâncias compatíveis com ARM sempre que possível. Fase “Tier 03” – Análise de Código para Compatibilidade com ARM: Scanner de Código: o Varredura de código que analisa o código-fonte em busca de bibliotecas e dependências que podem ser incompatíveis com processadores ARM. Relatórios Detalhados: o Fornecimento de um relatório detalhado indicando áreas específicas do código que podem precisar de ajustes para garantir a compatibilidade. Integração com CI/CD: o Análise e ajustes no fluxo de CI/CD para construção de artefatos baseados em ARM. Suporte à Migração: o Suporte e recursos para ajudar os desenvolvedores a fazerem os ajustes necessários para garantir a compatibilidade com ARM. Ao seguir essas fases, sua carga de trabalho pode ser 100% compatível com processadores ARM em diferentes camadas de computação em nuvem, desde SaaS e PaaS até IaaS, e garantir que o código da carga de trabalho seja ajustado quando necessário. A Darede é o primeiro (e ainda único) parceiro da AWS é habilitada com “Parceiro Diferenciado de Well-Architected”, esse selo foi em função da prática constante do método da AWS de boas práticas de uso de nuvem. Redação Darede marketing@darede.com.br Equipe de comunicação e marketing formada por profissionais especializados em tecnologia.
Conheça o Microsoft Power Platform
O Microsoft Power Platform é uma plataforma de negócios que combina o poder do Power BI, Power Apps, Power Automate e Power Virtual Agents para ajudar as organizações a transformarem seus processos e operações de negócios diários. Com os recursos do Power Platform é possível que você analise dados, entregue personalização, desenvolva melhores aplicativos, responda aos insights gerados e automatize vários processos sem precisar de conhecimento técnico profundo.
AWS Identity and Access Management (IAM): Usuários, Grupos e Funções – Guia básico
Veja nesse guia prático como funciona um dos principais serviços de segurança da AWS, o AWS Identity and Access Management (IAM)! O que é o AWS Identity and Access Management (IAM)? O AWS Identity and Access Management (IAM) é um serviço regional da AWS que permite que você configure e gerencie identidades e seus tipos de acessos. Conceitos No AWS IAM temos alguns conceitos como usuários, grupos, funções, políticas e permissões ( do inglês seria Users, Groups, Roles e Policy Document). E o que é tudo isso e como eles se relacionam? Usuários/Users: Usuários são pessoas com credenciais permanentes. É importante ressaltar dois pontos: Sempre use o princípio do Least Privilege – que seria dar a uma identidade somente permissões que ela necessita de fato. Nunca compartilhe o usuário root em hipótese alguma. Grupos/Groups: Podemos dizer que grupos é o coletivo de usuários, sendo assim não é possível colocar um grupo dentro de outro. Um usuário pode participar de mais de um grupo, mas isso não é obrigatório. Funções/Roles: A função é um método de autenticação temporária. Imagine o seguinte: ao chegar na sua casa a sua mãe/usuário root distribui a função de cada um na cozinha e você irá cozinhar. A sua função é cozinhar, mas isso não significa que você se tornou um cozinheiro, pois a ordem da sua mãe é só por hoje, logo temporária. Desta forma, podemos anexar uma função ao usuário, grupo de usuários ou a um serviço. Entretanto, a função não é a sua permissão, continue lendo para entender… Políticas e Permissões/Policy Document Usuários, grupos e funções apenas autenticam, não oferecem autorização para realizar uma determinada ação, quem faz isso é a Policy Document ou Política e Permissões que após serem anexadas, oferecem um tipo específico de permissão. Vamos voltar ao nosso exemplo da cozinha: A sua mãe/usuário root lhe deu a função de cozinhar (algo temporário, certo?), mas não lhe deu a permissão/policy document de mexer com objetos de vidro, somente com as panelas de aço inox, pois você é um tanto desastrado, afinal ela está respeitando o Least Privilege. Desta forma, você/usuário recebeu a função/role de cozinhar (algo temporário) com permissão (policy document) mínima de mexer somente com panelas. Agora vamos falar de um exemplo mais próximo do nosso dia a dia? Imagine que você precisa dar um acesso via Interface de Linha de Comando da AWS para o seu estagiário. Logo você irá criar um usuário com credenciais permanentes, após isso irá anexar uma função/role temporária de 1h com a policy document permitindo o acesso via CLI. Maria Lombardi Analista de Infraestrutura em Nuvem maria.lombardi@darede.com.br Formada pelo SENAI em técnica em Redes de Computadores. Maria possui uma vasta e experiência e certificações em nuvem pela AWS. Atualmente ela atua Analista de Infraestrutura em Nuvem Jr em DevOPs na Darede.
Gestão de Projetos em TI: Impulsionando o Sucesso Tecnológico
Neste artigo, exploraremos a importância da gestão de projetos em TI e como ela impulsiona o progresso tecnológico nas empresas.
Toda empresa pode usar Machine Learning?
Entenda como o Machine Learning pode alavancar os resultados da sua empresa Atualmente ouvimos muito sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), Visão Computacional e Generative AI. Nesse mar de sopa de letrinhas, a realidade é que muitas empresas de diversos segmentos ainda têm dúvidas sobre a possibilidade de utilizarem essas tecnologias em seu negócio. Outro questionamento comum é se o investimento trará um bom retorno financeiro (e em quanto tempo) e não apenas custos. Pensando em esclarecer esses e outros pontos, resolvi escrever sobre a aplicação dessas tecnologias em alguns segmentos de negócios. O conteúdo será abordado em diferentes postagens e, para hoje, o foco é o AGRONEGÓCIO. Machine Learning no Agronegócio Já não é de hoje que o agronegócio é um dos setores que impulsiona a economia nacional, representando 25% do Produto Interno Bruto. A tecnologia é um dos fatores capazes de manter o Brasil como um dos maiores exportadores mundiais de alimentos e fibras. Entretanto, a velocidade das inovações em seus processos não acompanhava a necessidade das empresas, fato que mudou com a popularização das soluções mencionadas acima. Muitos profissionais da área podem se perguntar: Como posso aplicar uma dessas tecnologias em minha empresa cujo foco é o agronegócio? Como o meu retorno financeiro aumentará? Dentre as tecnologias citadas, quais podem gerar um impacto positivo? O que preciso para começar? Bem, vamos lá… No agronegócio existem diversas vertentes como: Pecuária; Apicultura; Horticultura etc. Em todas é possível aplicar AI/ML (gosto de utilizar esse termo para resumir todas as tecnologias mencionadas e, seguirei utilizando dessa maneira ao longo dos meus posts). As siglas significam: Artificial Intelligence/Machine Learning e o único requisito para utilizá-las é ter ou coletar novos dados. Suponhamos que você tenha uma plantação de milhos em 1 hectare e normalmente utiliza um inseticida para combater larvas e mosquitos em toda a extensão do cultivo. Com AI/ML é possível focar somente em áreas onde a incidência desses insetos seja maior e exista um risco real ao plantio. As tecnologias possuem a capacidade de prever quais serão os pontos mais afetados por meio de um monitoramento rápido realizado com um drone. O equipamento dispõe de visão computacional e identifica os insetos, aplicando assim o inseticida. Usando como baseline um inseticida que consiga cobrir 100m², seria necessária a compra de 100 galões desse inseticida e, caso ele custasse aproximadamente R$ 231,00, o custo total seria de R$ 23.100,00. Agora, considerando uma área de foco coberta por AI/ML, dois galões cobrindo 200m² poderiam resolver todo o problema com um custo de R$ 462,00. Ou seja, economia de R$22.638,00. Esse foi apenas um dos clássicos exemplos de uso em uma plantação. Mas, temos muitas outras áreas que podemos aplicar: Manutenção preditiva dos equipamentos de plantação e colheita; Previsões climáticas; Previsões financeiras; Previsões de demanda; Previsões de atraso na entrega do produto; Detecção de fraudes no processo; Simulações na criação de animais e desenvolvimento de plantas, etc. Tudo isso apenas inserindo alguns dados de inputs para um modelo de AI/ML treinado. Conclusão A conclusão que deixo a você é que, dentro do segmento do agronegócio é possível aplicar AI/ML em qualquer área e departamento, tomando as melhores decisões baseadas em dados que muito provavelmente você já tenha e que estão apenas esperando para serem utilizados. Em um mundo em constante evolução tecnológica, a pergunta de se toda empresa pode usar Machine Learning não deve mais ser “se”, mas sim”como”. No caso específico do agronegócio, fica claro que as aplicações de AI/ML são vastas e promissoras. Desde otimizar o uso de recursos como inseticidas, prever condições climáticas, demanda do mercado e até mesmo detectar fraudes nos processos, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm o potencial de revolucionar a maneira como o setor opera. A implementação bem-sucedida de AI/ML não exige necessariamente um grande investimento inicial, mas sim a coleta e utilização eficaz de dados que muitas empresas já possuem. O exemplo da economia substancial com o uso direcionado de inseticidas ilustra como a tecnologia pode otimizar os processos e melhorar os resultados financeiros de maneira significativa. Portanto, a conclusão é que no agronegócio, assim como em muitos outros setores, a adoção de Machine Learning é uma oportunidade tangível para tomar decisões mais assertivas, aumentar a eficiência e, em última análise, impulsionar o sucesso financeiro. O momento de explorar essas tecnologias é agora, e as empresas que se adaptarem mais rapidamente colherão os benefícios dessa revolução tecnológica. Este é o futuro do agronegócio, e a pergunta não é se você deve adotá-lo, mas sim como você pode fazer isso com sucesso. Wilian Cesar Uhlmann Data Scientist | Machine Learning Engineer wilian.uhlmann@darede.com.br Formado em Ciência da Computação e com MBA em Data Science. Atua na resolução de problemas de negócios na área de tecnologia há mais de 11 anos, tendo ministrado um curso de end-to-end de Data Science utilizando a plataforma da AWS. Certificado em ITIL, AWS Cloud Pratictioner e AWS Machine Learning Specialty.