11/09/2023
Por Everton Santos
O Amazon Kinesis é um serviço de streaming de dados totalmente gerenciado pela Amazon Web Services (AWS). Ele permite a ingestão, processamento e análise em tempo real de grandes volumes de dados de streaming, como logs, métricas, transmissões de mídia e dados de IoT. Com o Kinesis, as empresas podem extrair insights valiosos dos seus dados em tempo real, tomar decisões mais rápidas e tomar ações imediatas.
Melhores práticas com o Amazon Kinesis:
Ao utilizar o Amazon Kinesis, algumas práticas recomendadas podem ajudar a otimizar a sua utilização e garantir um desempenho eficiente:
- Design de streaming resiliente: Planeje a arquitetura do seu fluxo de dados para alta disponibilidade, escalabilidade e resiliência. Distribua a carga entre várias instâncias do Kinesis para evitar gargalos e falhas únicas de pontos de falha.
- Partitioning adequado: Ao criar uma stream no Kinesis Data Streams, defina o número adequado de shards (fragmentos) com base nos requisitos de taxa de ingestão e volume de dados. Isso permite um processamento paralelo eficiente e evita gargalos.
- Gerenciamento de retenção de dados: Configure o período de retenção dos dados na stream de acordo com as necessidades de negócio. Isso permite que você acesse e análise dados históricos dentro de um intervalo de tempo definido.
- Monitoramento e métricas: Utilize as métricas do Amazon CloudWatch para monitorar o desempenho e a saúde do seu fluxo de dados. Acompanhe o consumo de shards, latência, taxa de transferência e outras métricas importantes para garantir um fluxo de dados contínuo e eficiente.
O Amazon Kinesis é composto por três principais serviços:
- Kinesis Data Streams: É o serviço central do Kinesis, permitindo a ingestão de dados de streaming em tempo real. Os dados são divididos em shards, que são unidades de throughput e capacidade de armazenamento. Cada shard pode processar um determinado volume de dados por segundo.
- Kinesis Data Firehose: Esse serviço permite que você colete, transforme e carregue dados de streaming em serviços de armazenamento, como o Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch. O Kinesis Data Firehose gerencia automaticamente o dimensionamento e o carregamento dos dados para esses destinos.
- Kinesis Data Analytics: Com esse serviço, você pode processar e analisar dados de streaming em tempo real usando consultas SQL padrão. O Kinesis Data Analytics permite que você extraia insights dos dados em tempo real, aplique transformações e agregações, e gere resultados para tomada de decisões imediatas.
Precificação do Amazon Kinesis:
O Amazon Kinesis possui uma estrutura de preços baseada no consumo de shards, taxa de ingestão e volume de dados processados. Cada shard tem um custo por horário, e o número de shards necessários depende do volume de dados e da taxa de ingestão desejada. É importante considerar esses fatores ao planejar o dimensionamento e estimar os custos do serviço.
O Amazon Kinesis também oferece uma camada Free Tier, que permite o uso gratuito de um determinado volume de shards e taxa de ingestão de dados durante o primeiro ano de uso.
evander.souza@darede.com.br
Estudando prioritariamente Cloud AWS e metodologias ágeis. Ele possui certificados na área de Data Science, com foco em Business Intelligence. Certificados em OLAP com SQL Server, ETL com Integration Services, Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server e Report Analysis com Power BI pela Alura.
