Para atingir seus objetivos comerciais e tecnológicos, atualmente as empresas necessitam adotar processos sustentáveis, inclusive seus ambientes em cloud. E a AWS entende que a inovação é parte essencial para atingir as metas de sustentabilidade firmadas em diversos acordos ao redor do mundo. Que é preciso enfrentar desafios como a descarbonização para impulsionar a transformação digital sustentável. Pilar Sustentabilidade Pensando nisso, a maior plataforma de serviços em cloud do mundo adicionou um pilar em seu framework de boas práticas, o AWS Well Architected especificamente para adotar processos sustentáveis em ambientes de cloud AWS, assim auxiliando as empresas a extraírem o melhor que a tecnologia pode oferecer.  O pilar de sustentabilidade do Well Architected Framework atua em 6 pontos:  A compreensão do impacto de sua estrutura; O estabelecimento de metas de sustentabilidade; O aumento da eficiência de seus workloads;  A atualização de hardwares e softwares; A utilização de serviços gerenciados; A redução do impacto downstream de suas workloads em nuvem.  Sustentabilidade na Darede A Darede segue um sólido empenho em impulsionar a sustentabilidade por meio do desenvolvimento de seus produtos e profissionais, incluindo no seu roadmap de desenvolvimento de médio e longo prazo, agindo em sua empresa em quatro fases:  Fase “Tier 01” – Identificação de Recursos SaaS e PaaS para ARM: Catálogo de Recursos: o Análise de serviços SaaS e PaaS disponíveis na AWS que suportam processadores ARM. Ferramenta de Análise Automática: o Utilizamos uma ferramenta automatizada que verifica a compatibilidade de recursos SaaS e PaaS com processadores ARM. Fase “Tier 02” – Identificação de Recursos IaaS para ARM: Mapeamento de Recursos IaaS: o Mapeamento de recursos IaaS na AWS que suportam processadores ARM, incluindo instâncias de máquinas virtuais e outros recursos relevantes. Integração com a Ferramenta de Provisionamento: o Análise de integração e compatibilidade com ARM, facilitando a escolha de recursos adequados pelos usuários. Recomendações Automáticas: o Recomendações automáticas com base nos requisitos do usuário, sugerindo instâncias compatíveis com ARM sempre que possível. Fase “Tier 03” – Análise de Código para Compatibilidade com ARM: Scanner de Código: o Varredura de código que analisa o código-fonte em busca de bibliotecas e dependências que podem ser incompatíveis com processadores ARM. Relatórios Detalhados: o Fornecimento de um relatório detalhado indicando áreas específicas do código que podem precisar de ajustes para garantir a compatibilidade. Integração com CI/CD: o Análise e ajustes no fluxo de CI/CD para construção de artefatos baseados em ARM. Suporte à Migração: o Suporte e recursos para ajudar os desenvolvedores a fazerem os ajustes necessários para garantir a compatibilidade com ARM. Ao seguir essas fases, sua carga de trabalho pode ser 100% compatível com processadores ARM em diferentes camadas de computação em nuvem, desde SaaS e PaaS até IaaS, e garantir que o código da carga de trabalho seja ajustado quando necessário. A Darede é o primeiro (e ainda único) parceiro da AWS é habilitada com “Parceiro Diferenciado de Well-Architected”, esse selo foi em função da prática constante do método da AWS de boas práticas de uso de nuvem. Redação Darede marketing@darede.com.br Equipe de comunicação e marketing formada por profissionais especializados em tecnologia.

Entenda o que são esses tipos de dados e como a AWS nos ajuda a usá-los da melhor forma. Diariamente nós geramos dados de diferentes maneiras e quando o assunto é tecnologia acontece o mesmo. Por conta disso, a AWS fornece o necessário para analisá-los e processá-los em tempo real. Vamos entender um pouco sobre esses tipos de dados ao longo do artigo. O que são dados em tempo real? Quando falamos sobre esses tipos de dados estamos nos referindo àqueles que são obtidos de forma simultânea. Eles costumam ser resultantes de fluxos, tecnologias IoT (Internet das Coisas – em inglês) e aplicações que possuem eventos como guia. Assim como dados são usados para a procura de uma informação ou a busca pela solução de um obstáculo, os em tempo real tem o mesmo propósito, com a diferença de auxiliar na tomada de decisões urgentes e que precisam de rápida resposta. Por conta disso, a AWS fornece diversos serviços, gerenciados ou não, que possuem como objetivo auxiliar na coleta, análise e processamento do fluxo de dados em tempo real.  Abaixo veremos alguns exemplos desses serviços e como eles podem nos ajudar: Amazon Kinesis Data Streams O Data Streams é um serviço Serverless (não possui servidores para gerenciar)  de consumo, processamento e armazenamento de transmissão de dados com alta escalabilidade otimizado para dados de streaming (transmissão contínua de dados). Por meio da coleta de diferentes tipos, é possível abastecer painéis instantâneos, gerar métricas  e entregar dados a repositórios que o armazenam. Além disso, graças a aplicações ativadas por eventos é possível reagir ou se ajustar a ocorrências imediatas. Amazon Kinesis Firehouse O Firehouse é um serviço para extração, transformação e entrega de dados de um modo confiável para armazenamento e serviços de análise. Com ele, é possível monitorar a segurança em tempo real e criar diferentes alertas com ferramentas compatíveis quando possíveis perigos aparecerem. Além disso, por meio do uso de modelos de Machine Learning é possível melhorar os fluxos de dados para análise e previsão. Amazon Kinesis Data Analytics O Data Anaytics tem como objetivo a simples transformação e análise de dados de transmissão em tempo real por meio do uso do Apache Flink (ferramenta de fluxo de dados de streaming). Por meio deste serviço é possível executar a procura e estudo dos mesmos de uma forma interativa em tempo real. Além disso, é possível efetuar a detecção de anomalias segundo as tendências de dados históricos.  Amazon MSK O MSK é utilizado com o objetivo de simplificar o tratamento e a obtenção de dados de streaming em tempo real por meio do uso de Apache Kafka totalmente gerenciado. Este serviço permite que os desenvolvedores possam se concentrar no desenvolvimento de aplicativos e menos no gerenciamento da infraestrutura. Além disso, ajuda a implantar de forma fácil aplicações compatíveis, seguras e prontas para produção. Amazon OpenSearch Service O Amazon OpenSearch Service libera de maneira segura o monitoramento, a procura e a análise de dados de operação em tempo real. Este também é um serviço gerenciado com o objetivo de aumentar a excelência operacional. Além disso, por conta de sua alta observabilidade, é possível detectar possíveis perigos e reagir ao estado de um sistema por meio de uma solução de código aberto. Caso deseje saber mais sobre esses e outros serviços da AWS que possam ajudar na análise e processamento de dados em tempo real, acesse o site: https://aws.amazon.com/pt/big-data/datalakes-and-analytics/ Acompanhe mais sobre esse e outros assuntos no Blog da Darede! “O que é perigoso é não evoluir”. –      Jeff Bezos Mateus Passos Assistente de Projetos mateus.passos@darede.com.br Matheus tem um vasto conhecimento na área de tecnologia e hoje atua no setor de projetos na Darede. Ele possui diversas certificações, sendo a última Scrum Fundamentals Certified.