11/10/2022
Por Luana Farinazzo & Alan Xavier
Todos os dias a AWS lança uma série novidades e atualizações em seus produtos que visam melhorar a vida de seus usuários. Reunimos algumas delas que fazem mais sentido para nosso mercado e que certamente aplicaremos em nosso dia a dia. Confira as últimas novidades sobre Data!

Segurança 

Data

Amazon DynamoDB – Aumento de ações por transação

O Amazon DynamoDB aumentou o número de ações em uma única transação, passando de 25 para 100.

Agora é possível utilizar as operações de TransactWriteItens(Update, Put e Delete) ou TransactGetItems(Get) passando até 100 ações de uma só vez no modelo de all-or-nothing, ou seja, a transação só é finalizada com sucesso se todas as ações ocorrerem sem erro, qualquer problema na operação fará com que nenhuma ação seja efetivada, por isso é considerada uma transação.

Amazon SageMaker Studio – Novo recurso de integração com o Cloudtrail

 O Amazon SageMaker Studio é uma IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) para machine learning que permite a execução de cada passo de um fluxo de machine learning, desde a preparação dos dados até o deploy dos modelos.

O Amazon Cloudtrail loga eventos de chamadas de API dos notebooks do Studio, Data
Wrangler e Canvas do SageMaker.

Esses eventos eram identificados pela IAM role usada pelo usuário, assim, não tinha como saber exatamente quem fez cada ação, a não ser que cada usuário tivesse sua  IAM role, cenário este que aumenta a complexidade de administração.

A partir de agora você pode configurar o SageMaker Studio para gravar no registro do cloudtrail  o nome do perfil de usuário do Studio, aumentando sua segurança e governança na AWS.

 AWS Backup – Adicão de métricas do Amazon Cloudwatch na console

Agora é possível visualizar de forma centralizada no AWS Backup as métricas do cloudwatch relacionadas aos Jobs de backup (backup, cópia e restore).

Amazon SageMaker – Novo recurso de deploy de modelos de machine learning em qualquer caso de uso

Com o SageMaker é possível realizar o deploy de modelos de machine learning para
qualquer caso de uso.

Antes este modelo não poderia ultrapassar 30 GB, o qual era o limite dos volumes EBS
atachados ao endpoint do SageMaker.

A partir de agora é possível realizar o deploy de modelos de até 500 GB, graças ao limite do tamanho do EBS que foi ampliado para os mesmos 500 GB e o aumento da quota de timeout de download, que pode ser configurada para até 60 minutos.

Amazon RDS Performance Insights – Agora exibe as top 25 SQL queries mais pesadas da instância

O Amazon RDS Performance insights, ferramenta utilizada para mostrar detalhes de  consumo e performance de instâncias RDS, agora passa a exibir as top 25 SQL queries mais pesadas da instância. Anteriormente este número era de 10 Top SQLs.

Amazon EMR Serverless – Disponibilização de métricas de consumo no Amazon Cloudwatch

O EMR serverless, opção serverless do EMR, serviço utilizado para a execução de estruturas de Big Data, como Apache Hadoop e Spark, agora passa a disponibilizar métricas de consumo no cloudwatch, tais como CPU, memória, espaço em disco e recursos que foram adicionados ou removidos durante a execução da aplicação, dando mais visibilidade do comportamento de consumo das estruturas de Big Data.

Amazon RDS for Oracle – Suporte para instance store para armazenamento de tablespace temporária

O RDS Oracle passa a suportar instance store para armazenamento de tablespace temporária e Smart Flash Cache para instâncias m5d e r5d. Tablespaces temporárias são usadas para armazenar dados durante período de ordenamento, joins, agregações e etc. Elas funcionam como uma área stage, o qual o banco de dados armazena  informações para fazer as operações já citadas e retornar para o solicitante, tendo a característica, assim, de ser um armazenamento temporário.

Com a utilização de instance store, as tablespaces temporárias passam a tirar vantagem de um acesso a dados mais performático (menor latência) que o conhecido EBS.

Além disso, também é possível configurar o flash cache na instance store. O flash cache é utilizado para workloads com leitura intensa e randômica de blocos únicos.

A tablespace temporária utilizando instance store está disponível tanto no Oracle Enterprise Edition quanto no Standard Edition 2, enquanto o flash cache está disponível somente no Oracle Enterprise Edition.

Amazon Redshift – Disponibilização de  system tables e views (STL/SVL)

O Amazon Redshift, serviço de data warehouse, disponibiliza system tables e views (STL/SVL) para que o usuário possa capturar insights de performance e auditoria de queries.

Agora, os system logs, os quais alimentam estas system tables e views, terão uma durabilidade maior, permitindo a busca de informações de até 7 dias.

Amazon RDS Proxy – Suporte a Amazon RDS for SQL Server

O Amazon RDS proxy é um serviço que funciona como um pool de conexões  compartilhadas para instâncias RDS. Com isso ele melhora a eficiência do banco de dados e a escalabilidade da aplicação.

A novidade é que agora ele pode ser utilizado para instâncias RDS SQL Server rodando na versão 2014 ou maior.

AWS DataSync Discovery – Lançamento em preview

Lançado em preview, o AWS DataSync Discovery é serviço que ajudará a simplificar o planejamento e acelerar a migração de dados de on-premises para a AWS. Ele realiza o trabalho de analisar a performance e utilização dos seus dados antes da migração e  recomendar, com base no comportamento analisado, qual o melhor serviço de storage para os seus dados, tais como FSx for NetApp ONTAP, FSx for Windows File Server e EFS.

O DataSync Discovery está disponível em Norte Virgínia e sem custo adicional. Quando for lançado em GA (general availability) haverá suporte para outros tipos de  armazenamento, tais como o S3.

Amazon Aurora – Suporte a upgrades in-place do MySQL 5.7 to 8.0

Agora é possível fazer upgrade in-place, ou seja, utilizando o comando “modify”no lugar do processo de backup e restore, do Aurora MySQL 5.7 para o MySQL 8.0. A instância migrada fica indisponível durante o processo de upgrade. 

Amazon EMR Serverless – Disponível em novas regiões

O serviço EMR serverless acaba de ser disponibilizado para mais 12 regiões, dentre elas a região de São Paulo.