Quando comecei a explorar o Datadog, me deparei com um mundo cheio de possibilidades, com diversos recursos, dashboards e integrações. No início, parecia um desafio, mas com o tempo, tudo começou a fazer sentido.
Foi exatamente esse processo de aprendizado que me levou a conquistar as 3 certificações Fundamentals, APM e Logs da Datadog. A experiência de estudar e passar na prova para essas certificações me ensinou que, para realmente dominar uma ferramenta tão poderosa, é preciso mais do que apenas teoria: é necessário um estudo focado e muita prática.
Neste artigo, quero mostrar como podemos aprender Datadog de forma eficaz, usando algumas fontes que foram essenciais para o meu sucesso: os Learning Paths oficiais, os repositórios do GitHub e vídeos úteis no YouTube.
Se você é Dev, DevOps, SRE ou está entrando no mundo da observabilidade, esse artigo pode ajudar você!
Por que aprender Datadog?
O Datadog é uma das ferramentas mais completas quando o assunto é Observabilidade e Monitoramento. Ele cobre praticamente tudo: infraestrutura, logs, APM, segurança, FinOps, front-end e até a experiência do usuário.
Se você trabalha com cloud, microserviços, contêineres ou mesmo com ambiente on-premise, conhecer o Datadog pode transformar a forma como você observa e entende seus sistemas.
Saber usar o Datadog bem te ajuda em muitas coisas, algumas delas são:
- Encontrar gargalos de performance com mais rapidez;
- Criar alertas inteligentes, automáticos e de forma automatizada;
- Visualizar dados de forma clara e que fazem sentido para o negócio;
- Garantir mais estabilidade e menos tempo de resposta em incidentes.
Aprender Datadog é aprender Observabilidade. Com isso, conseguimos ver o que está acontecendo dentro dos sistemas e isso muda tudo.
Use e abuse do Learning Paths
https://learn.datadoghq.com/pages/learning-paths
A Datadog criou um portal com cursos gratuitos, organizados por trilhas de aprendizado. Esse é o Datadog Learning Center, e o conteúdo é 100% online, direto ao ponto, com vídeos curtos e labs interativos, o que é um diferencial importante.
Alguns caminhos que valem muito a pena:
- Core Skills:
O básico que você precisa para começar: como usar a interface, criar alertas e dashboards.
O básico que você precisa para começar: como usar a interface, criar alertas e dashboards.
- Configuration:
Como instalar e configurar o agente, conectar com serviços como AWS, Docker e bancos de dados.
Como instalar e configurar o agente, conectar com serviços como AWS, Docker e bancos de dados.
- Dashboards:
Aqui você aprende a transformar métricas em gráficos úteis e fáceis de interpretar.
Aqui você aprende a transformar métricas em gráficos úteis e fáceis de interpretar.
- • APM (Application Performance Monitoring):
Essa trilha é ouro para quem quer rastrear requisições, validar/descobrir as dependências da aplicação, analisar traces e otimizar aplicações.
Essa trilha é ouro para quem quer rastrear requisições, validar/descobrir as dependências da aplicação, analisar traces e otimizar aplicações.
Essas são algumas das trilhas disponíveis, e todas elas são pensadas para você evoluir passo a passo. E sim, tem certificado no final de algumas delas.
Dica extra: veja e acompanhe também os Webinars. São eventos que ajudam a conhecer sobre os produtos, features e cases de sucesso da Datadog:
Além do Learning Paths, temos os repositórios da Comunidade e da Datadog no GitHub.
Para quem quer meter a mão na massa de verdade, o repositório da Datadog do learning-center-assets é sensacional.
Ele reúne tudo o que complementa os cursos:
- Laboratórios completos, novos e antigos;
- Exemplos de integrações com serviços populares;
- Templates de dashboards prontos;
- Materiais importantes, como exemplos de configurações (JSON/YAML).
Você pode clonar, adaptar e rodar direto no seu ambiente ou em labs. É uma das formas práticas de sair da teoria e começar a usar o Datadog de verdade.
Aprenda também com o YouTube!
Às vezes, tudo o que você precisa é ver alguém explicando na prática, e para isso temos muito conteúdo bom no YouTube.
Aqui vão dois canais que podem ajudar bastante:
Linuxtips — Observabilidade com Datadog
- • A LinuxTips sempre apoia muito a comunidade e está produzindo conteúdo de Datadog e Observabilidade.
- • Tutoriais curtos, Eventos/Webinars, demos e novidades da plataforma.
- • Exemplo: AWS Monitoring demo
Dica extra: procure por “Datadog + AWS” ou “Datadog + Kubernetes” e veja como o pessoal está aplicando em projetos reais.
Se quiser aprofundar mais…
• A documentação oficial é excelente. Explica tudo com exemplos e clareza.
• O blog da Datadog também tem artigos técnicos, tutoriais e estudos de caso que ajudam a entender boas práticas.
• Um post que recomendo para entender o “porquê” da observabilidade: What is Observability?
Conclusão: não é sobre decorar, é sobre entender
O Datadog é uma ferramenta poderosa, mas o segredo está em ir com calma. Comece pelos cursos, estude com os labs, explore o GitHub e veja vídeos da comunidade.
Com o tempo, você vai entender os dados que antes pareciam confusos, vai criar alertas mais inteligentes e vai conseguir antecipar problemas antes mesmo que eles apareçam.
É esse tipo de conhecimento que diferencia quem só monitora de quem entende o que está monitorando.
Boa jornada!
Eduardo Amaral Martins possui uma vasta experiência em cloud e DevOps, tendo conhecimento em tecnologias como OpenSource, Linux e na área de observabilidade. Eduardo possui diversas certificações como a AWS Solutions Architect – Associate.
